Nova iniciativa da ONU procura reduzir riscos de desastres naturais através da IA

As Nações Unidas apresentaram uma nova parceria visando garantir que as tecnologias e os métodos avançados da inteligência artificial, IA, reforcem a resiliência a ameaças naturais e reduzam os riscos de catástrofes.

Entre 2005 e 2015 os desastres naturais afetaram 1,5 bilhão de pessoas de várias formas. Pelo menos 700 mil vidas foram perdidas, cerca de 1,4 milhões de pessoas ficaram feridas e 23 milhões foram desalojadas.

Gestão de catástrofes

A situação é particularmente grave nos pequenos Estados insulares em desenvolvimento, Sids, nos países menos desenvolvidos, bem como para as populações vulneráveis.

As agências que integram a Iniciativa Global para a Resiliência a Ameaças Naturais através de Soluções de IA são a União Internacional das Telecomunicações, o Programa da ONU para o Meio Ambiente, a Convenção-Quadro da ONU sobre Alterações Climáticas, a União Postal Universal e a Organização Meteorológica Mundial.

Os objetivos da iniciativa concentram-se na aplicação eficiente da IA para a gestão de catástrofes naturais e de riscos associados. O projeto visa fornecer orientação especializada e apoio para o desenvolvimento de normas no contexto da crescente volatilidade climática.

Nesse âmbito será criado um quadro normativo comum para avaliar e melhorar as capacidades nacionais de utilização da IA na gestão de catástrofes como fenômenos sísmicos, meteorológicos e outros riscos naturais.

Novas normas internacionais

A promoção do uso inteligência artificial na prevenção e mitigação de catástrofes naturais integra-se no plano de ação da iniciativa “Alerta Rápido para Todos” para garantir a proteção universal contra adversidades climáticas e ambientais até ao final de 2027.

A Iniciativa Global para a Resiliência a Ameaças Naturais através de Soluções de IA baseia-se no trabalho do Grupo de Discussão sobre Inteligência Artificial para a Gestão de Risco de Catástrofes Naturais lançado por agências da organização em 2021.

O legado do grupo inclui as análises de aplicações promissoras da IA e a curadoria de 27 casos de implementação, acompanhados pelas novas normas internacionais.

A nova parceria conta com as orientações especializadas sobre a seleção de dados para os modelos de IA, bem como sobre a formação e avaliação desses modelos.